【核心职责】
1、负责网络流量数据处理与分析模块研发；
2、负责大模型交互系统与资产指纹生成功能研发，优化大模型输出质量与规范性；
3、负责大模型领域适配与持续优化体系建设，提升模型在特定场景下的性能表现；
4、参与智能体整体架构设计与迭代，探索 AI 技术在网络安全领域的创新应用；
5、搭建实验验证环境，完成算法与模型的测试优化，沉淀技术文档与成果，支持高水平原创新成果沉淀和发表；
6、主导或主要参与后续工程落地；
7、开展其他相关方向的研究及工程落地工作【
任职要求】【基本要求】
1、硕士及以上学历，计算机科学、网络安全、人工智能、电子信息等相关专业；
2、熟练掌握 Python 编程语言，能快速实现和调优数据挖掘与机器学习算法，具备良好的代码规范和工程化能力；
3、熟悉 TCP/IP、HTTP (S)、DNS 等主流网络协议，有原始流量解析或网络日志分析经验，能
-独立处理真实网络数据；
4、熟悉 Linux 环境开发与调试，具备 Shell 脚本编写和自动化 pipeline 构建能力；
5、具备独立思考和解决问题的能力，能独立设计实验、分析结果、迭代优化方案；
6、对前沿 AI 技术有强烈的好奇心和探索欲，踏实肯干，主动性强，乐于接受技术挑战，具备良好的团队协作精神和沟通能力。
7、理解研究和工程的联系和区别，对推动工程落地有耐心、善沟通、有办法。【专业技能要求】
1、深入理解大语言模型的基本原理与应用，有大模型提示词工程、结构化输出优化的实践经验；
2、掌握大模型高效微调技术（SFT、LoRA、QLoRA 等），有实际模型微调项目经验者优先；
3、了解强化学习基本原理，有 RLHF、奖励函数设计相关经验者优先；
4、对智能体架构（AutoGPT、ReAct 等）有研究或实践经验者优先。【优先条件】
1、有网络安全相关项目经验，包括但不限于资产测绘、指纹识别、漏洞扫描、威胁检测、日志挖掘等；
2、有大数据处理经验，熟悉 Spark、Flink 等分布式计算框架者优先；
3、有主动探测工具（如 Nmap、Masscan）开发或部署经验者优先；
4、有在高水平会议（如 CCS、S&P、NDSS、ICML、NeurIPS 等）或期刊发表论文经历者优先；
5、有智能体大赛、网络安全竞赛（如 CTF）获奖经历者优先。【你将获得】
1、前沿技术深度落地机会：全程参与前沿研究、重大战略项目，顶级赛事，将大模型、智能体等顶尖 AI 技术应用于网络安全核心场景，解决真实行业痛点；
2、完整的技术成长路径：从 0 到 1 主导核心系统研发，同时获得工程实践与学术研究的双重锻炼，支持发表高水平论文和申请专利；
3、开放的技术创新环境：鼓励探索新技术、新方向，拥有技术自主权，团队氛围平等开放，定期开展技术分享与交流；
4、有竞争力的薪酬福利与清晰的职业发展通道，以及与行业顶尖人才共事的机会。单位名称：中国科学院信息工程研究所简历投递：chengjuchaoyang@
163.com（邮件名称：岗位名称+毕业学校+学历+专业+姓名+北邮论坛）地址：北京市海淀区树村路19号
