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基本信息

1.负责内容安全领域的大模型算法研发与落地，构建面向国际及国内多场景(如商品审核、社区内容、广告等)的智能识别与风险防控体系;

2.设计并实现基于大模型的自动化审核系统，提升审核效率与准确率，支持高并发、低延迟的在线服务;

3.负责商品治理领域的风险防控算法研发与落地，面向数十亿级商品库，构建覆盖假货、侵权、山寨、劣质、滥发等核心场景的智能识别体系，通过大模型驱动的内容理解、行为建模与知识推理技术，提升风险识别准确率与自动化处置能力，保障消费者购物体验与权利人平台权益，支撑电商生态健康可持续发展:

4.探索大模型在内容理解、行为建模、团伙识别、跨语言语义分析等方向的应用，推动从传统规则小模型向知识驱动AGI范式的演进;

5.构建可解释、可迭代的知识生产闭环，支撑风险感知、策略生成与防控标准动态更新;

6.参与大模型训练、微调、推理优化及部署全流程，提升模型在真实业务中的泛化能力与稳定性。职位要求：

1、学历背景:计算机、数学、统计学或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的理论基础;

2、编程能力:熟练掌握Python/Java/C++中至少一门语言，具备优秀的数据结构与算法功底

3、机器学习基础:熟悉主流机器学习算法(如分类、聚类、序列模型、图神经网络等)，了解深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow);

4、大模型经验:有大模型(LLM)在自然语言处理、内容理解、文本分类、异常检测等场景的实际应用经验者优先;

5、研究能力:具备优秀的分析与问题解决能力，熟悉数据挖掘、机器学习、信息检索、NLP、推荐系统、计算广告等领域，有相关研究成果者优先;

5、学术成果:在SIGIR、SIGKDD、ICML、NeurlPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RecSys等国际顶级会议或期刊发表过论文者优先;

7、竞赛经历:参加过ACM、Kaggle、天池等数据挖掘或机器学习竞赛并取得优异成绩者优先;

3、开源贡献:参与过知名机器学习或大模型开源项目，并有显著贡献者优先

9、沟通协作:具备良好的团队协作与跨部门沟通能力，能够独立承担复杂算法任务并推动落地。

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【实习】【内推】阿里巴巴安全部门大模型应用算法工程师2027届