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NO.7bc39e帮老同事招人
职位描述负责构建 Agent 核心逻辑，包括但不限于任务规划和编排，工具调用，多轮对话管理，记忆，RAG，上下文工程，多智能体协同。负责垂直领域和业务场景的Continue Pre
-train，Post
-training，包括构建高质量 数据集和数据管线，设计 RL 奖励模型，提升模型的指令遵循和推理能力，任务完成能力，实现角色话，拟人化，个性化，主被动结合的沉浸式，多模态对话体验，提升模型的智商和情商。负责构建长短期记忆架构，解决长上下文的遗忘与注意力发散问题，提升用户在长期交互中的沉浸感，一致性。负责构建多模态 RAG 系统，包括召回、排序、长文本处理、多文档合成等主要模块开发和优化。负责 Agent 工具层的开发，对接搜索、代码解释器、浏览器、沙盒、第三方服务等外部 API 和 MCP。负责设计和调优Prompt和上下文管理，针对不同产品需求进行定制化优化。负责针对产品需求设计科学、严谨的量化评测体系和方案，针对产品指标进行持续监测为Agent和模型优化提供指引。探索AI创新应用。职位要求[bbsemoji160]人工智能、计算机、数学等相关专业全日制硕士研究生以上学历。具备良好的编程能力，精通 PyTorch，熟悉 DeepSpeed，Megatron 等分布式训练框架。熟悉大模型训练/推理的主要技术和原理，包括但不限于数据合成和筛选，模型训练优化，提示词工程，评测，部署以及原型开发。具有良好的问题分析和解决能力，对 AI 前沿技术与应用有持续兴趣和好奇心，具备强自驱力，能与团队紧密协作，推动技术从研究到落地的全链路闭环。