一、研究课题智能世界操作系统创新研究
二、课题描述课题背景：传统ODML基础软件设计是基于冯诺依曼架构，面向程序员、开发者。但是随着大模型的发展，是时候思考适应大模型的体系结构，以及上层所需的基础软件栈。新型基础软件栈不仅需要让大模型运行流畅，同时也要满足开发者和大模型协同、交互等新需求。
1.预期目标：探索、设计基于大模型的基础软件栈。
2.预期效果：提升大模型的执行性能和效率，提升大模型的开发、调试、部署效率。
1.研究业界前沿算法，包括但不限于多智能体系统、图机器学习、联邦学习、3D 感知、数据/模型压缩；
2.负责开源项目的开发和维护，开发新的算法框架，实现 SOTA 算法，提升用户体验和项目影响力；
3.协助指导博士研究生及实习生的研究工作；
4.参与申报各类科研项目。
三、申请条件
1.具有计算机、操作系统、编译器等相关专业背景，已取得博士学位。
2.主导构建大模型相关系统设计，并在性能、扩展性、可靠性等关键竞争指标上处于领先地位
3.在国际刊物以第一作者身份发表过高水平科研论文。
4.具有强烈的研究兴趣及动力，有意愿挑战领域内引领性研究工作。
五、应聘方式将详细的个人简历，包括教育背景、工作经历、成果情况及
联系方式发送至邮箱：zhgx87@
163.com ,邮件标题注明“博士后应聘_姓名”
