内推原文
NO.4b686eAI相关岗位，流程快、名额充足、团队氛围好，有意向者微信或者邮箱：kuailedeyv@
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职位描述聚焦AI全生命周期开发流程，紧跟AI前沿技术演进，围绕“AI资产 + AI算力 + AI模型”三大核心要素，参与AI开发平台的能力规划、架构设计与核心功能研发，构建训推一体的端到端全链路能力；
1.模型训练方向：建设大模型微调（Fine
-tuning）、量化（Quantization）、强化学习（RLHF/RLAIF）等Post
-Training能力；打造训练过程的可观测性、智能诊断与自愈能力，全面提升训练效率、稳定性与资源利用率；
2.模型推理方向：面向大规模、分布式智算场景，构建高性能推理加速、弹性扩缩容、安全可信（含模型防护、请求鉴权、数据脱敏）等关键能力；
3.智能化方向：通过Agent智能体开发推动平台向智能化演进，建设AI开发平台的智能训推、智能调度、智能运维等能力。
职位描述
1.本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先；具备IT、互联网、云计算或AI领域研发经验者尤佳；
2.Java基础扎实，深入理解IO、多线程、分布式系统、缓存（如Redis）、消息中间件（如Kafka/RocketMQ）等核心技术；熟悉Kubernetes原理，具备Operator开发与集群运维能力；
3.在大模型领域有系统性实践或研究经验，涵盖模型训练/推理优化、高效微调与量化、GPU/NPU异构算力调度与管理、推理服务框架（如vLLM、sglang）等至少一个方向；
4.具备优秀的系统性思维与逻辑分析能力，善于跨团队协同，能从技术本质出发定位问题，兼顾全局架构与落地细节。
加分项o 持有阿里云ACA/ACP/ACE认证（尤其ACP/ACE云计算或AI方向）；o 有大规模模型训练/推理平台（如DeepSpeed、Megatron
-LM、KServe、SageMaker）开发或深度使用经验；o 熟悉主流大模型（Qwen、DeepSeek、GLM、Kimi等）技术特性及适配实践。
--[upload=1][/upload]※ 修改:
·hs 于 Aug 7 16:42:13 2026 修改本文
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9.*]※ 来源:
·北邮人论坛 http://bbs.byr.cn
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