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## 淘天业务技术内容总线团队

·2027 届校园招聘

### 团队介绍

我们是淘天业务技术内容总线团队，负责建设面向视频、直播、图文、音乐等内容形态的基础设施与智能化能力，支撑淘宝内容生产、理解、分发与消费的核心链路。依托真实电商场景和大规模业务流量，团队重点研究生成式模型与 AI Agent 从模型能力到在线服务过程中面临的效果、效率和成本问题。

在 AI Agent 方向，团队聚焦长上下文、多轮推理和复杂工具调用，探索上下文工程、RAG、Memory、工具路由及多 Agent 协作等关键技术。同时建设覆盖合成数据、模型后训练、自动化评测、在线实验和轨迹回流的迭代体系，以质量、成功率、时延、吞吐和成本等指标驱动算法与系统协同优化。

在推理优化方向，团队同时开展工程与算法两类工作。工程侧围绕 Diffusion／DiT、LLM／VLM 等模型，研究 training

-free 推理加速与系统优化，通过特征及 Attention 计算复用、采样过程优化、低精度计算、算子融合、并行策略和服务调度，降低端到端时延与 GPU 成本；算法侧通过高质量数据构造、知识蒸馏、监督微调、偏好对齐、奖励建模与强化学习，提升模型的生成质量、指令遵循、任务成功率和场景泛化能力。

在这里，你将参与模型优化、推理系统和 Agent 应用的完整技术链路，让前沿 AI 技术在淘宝真实业务中稳定、高效、规模化地落地。

### 你将获得

* **工业级 AIGC 场景**：视频/图片生成模型在这里不会停留在实验室，你的优化成果将直接服务海量商家与消费者，效果反馈真实而迅速；

* **工程与学术兼得**：团队鼓励把业务问题做成前沿研究，论文、专利与开源项目都有充足的产出空间；

* **大规模算力实践**：依托淘宝内容生态的真实在线流量与大规模 GPU 资源，从算子优化到分布式调度，系统构建 AI Agent 方向的完整能力栈。

### 你将参与

1.**AI应用系统化构建：**深度参与业务问题建模、应用架构设计、上下文工程、训练数据构建、自动化评估体系、模型后训练优化等工作；

2.**模型推理性能优化**：负责视频生成、图片生成与编辑等 AIGC 大模型的推理加速，覆盖多卡并行、量化、稀疏化、缓存加速等技术方向；

3.**业务落地与学术产出**：与一线算法团队紧密协作，将推理加速能力推广至更多内容生成与理解场景，推动技术成果的业务落地与学术产出。

## 我们期望你

1.2027 届应届毕业生，计算机、数学等相关专业，本科及以上学历；

2.熟悉 Python、PyTorch，掌握Transformer、Diffusion 等模型网络细节；

3.在 Agent 应用、模型后训练、数据评测或推理优化中，有一个方向的实践经验；

4.对 AI 技术有热情，具备良好的学习能力和工程意识。

* 有相关论文、实习或开源项目经验；

* 接触过 RAG、Memory、强化学习、视频生成或推理加速；

* 在编程或算法竞赛中取得过优秀成绩。

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北京 / 杭州

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