我们是快手的电商广告客户机制策略团队，主要负责商品和直播这种平台内自闭环的广告策略优化，核心负责：
1、广告核心业务策略及机制的设计，提升流量变现效率，优化客户营销推广效果；
2、重点行业广告匹配、排序算法策略的实现与优化；
3、客户策略机制设计，包括竞价、分配与客户生态优化等；
4、广告客户增长、留存与营销效率提升，客户差异化策略产品研发。热忱欢迎对广告算法/推荐系统等方向感兴趣的同学加入我们，一起成长！我们坚信你的加入，是我们彼此优秀的开始。要求：
1.自然语言处理、推荐、机器学习、图像处理、人工智能等相关专业的硕士生/博士生， 有互联网行业算法经验，在广告推荐，NLP，图像算法等领域有项目经验者优先；
2.熟练掌握Tensorflow或Pytorch, Java/C++/Python中至少一门语言；
3.在ICML、NIPS、ICLR、ACL、EMNLP、KDD、SIGIR、RecSys等相关顶会有论文发表者优先；
4.较强的沟通、协作能力，保持好奇心，终身学习，能发现新机会，将业界新技术落地在实际业务场景。有兴趣可以简历发送到 jiayidong [at] kuaishou [dot] com
