【实习】联想算法工程师
-日常实习工作职责参与 Model Router 策略设计，根据任务类型、上下文、成本、延迟、模型能力等因素选择合适的大模型。协助建设模型效果评估体系，包括 benchmark、线上日志分析、A/B 实验和自动化评测。参与路由规则、分类器、打分模型或 bandit/RL 等策略的调研与实现。分析不同大模型在多类任务中的表现差异，沉淀模型能力画像。协助优化推理链路的成本、响应时间、稳定性和容错策略。跟进 LLM routing、MoE、LLM evaluation、prompt routing 等方向的前沿论文和开源项目。
任职要求计算机、人工智能、软件工程、数据科学等相关专业在读，本科高年级或研究生优先。熟悉 Python，具备基本的数据分析、实验设计和工程实现能力。了解大语言模型基本原理，对 Prompt Engineering、RAG、Agent 或模型评测有实践经验者优先。对模型效果、成本和系统性能之间的权衡有兴趣，具备较强的问题分析能力。能够阅读英文技术文档或论文，有良好的学习能力和沟通能力。每周可实习 3 天及以上，连续实习 3 个月以上优先。
加分项有 LLM Router、模型评估、ranking model、reward model、推荐排序相关经验。熟悉 OpenAI、Claude、Gemini、Qwen、DeepSeek、Llama 等模型 API 或开源模型生态。有 LangChain、LlamaIndex、vLLM、LiteLLM、Ray、FastAPI 等工具使用经验。有机器学习建模、分类器训练、特征工程或策略优化经验。简历投递邮箱：yesq6@lenovo.com邮件格式：算法实习
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