岗位方向一：AI算子技术
1、参与大模型训练推理算子的设计与开发，涵盖大模型训练、推理、生成式推荐、数据合成等关键业务场景，实现算子加速，推动成果落地产品并产生商业价值；
2、参与算子性能优化、精度分析和计算图优化等方案的开发，通过数学等价变换、流水编排、深度融合、调度优化、Tile优化等手段提升算子性能，为端到端训推系统性能提供基础支撑；
3、参与高性能算子库、基础加速库、算子开发框架的编码与测试，包括AscendC、Triton、TileLang等编程语言的相关实现；
4、参与自动算子生成工具的研发，利用AI Agent技术提升算子开发的自动化程度和效率；
5、参与业界前沿技术调研，协助专利申请和技术报告撰写，参与开源社区贡献，与团队共同提升华为在业界的技术影响力。岗位方向二：AI训推系统
1、参与Agent、语言、多模态、生成式推荐、空间智能等大模型训练和推理的关键技术与系统架构的开发与实现，协助完成算法突破，并将成果落地产品，产生商业价值；
2、参与训推框架和加速特性的设计与开发，包括预训练、RL后训练、Agentic AI、推理引擎和服务化、AI训推技术辅助编程等模块的编码与调试；
3、参与AI训练/推理系统的优化方案设计和开发，在计算、内存、通信、IO等方面开展软硬协同优化，提升系统性能，支撑下一代训推系统构建；
4、跟踪业界和学术界AI计算集群训推算法、训练系统优化、推理系统优化领域的最新进展，参与业界顶会，参与开源社区贡献，学习并引入先进技术，持续提升系统竞争力。岗位方向三：AI数据系统
1、参与语言、多模态与 Agent 场景下数据生产与流转体系的开发，构建高吞吐、可扩展的数据基础设施，优化数据采集、处理、存储与分发效率，支撑规模化模型训练与行业调优；
2、参与面向异构分布式环境的数据处理与调度系统的开发，实现分布式数据流水线与推理服务化架构，支持多模型推理、数据合成与蒸馏的高并发执行，提升资源利用率与整体吞吐；
3、参与统一数据格式与版本管理体系的实现，参与面向大规模训练与推理的存储架构开发，提升数据可追溯性与生命周期管理能力，支撑 PB 级数据规模扩展；
4、参与大模型数据工程平台与工具链能力的建设，包括任务编排、指标采集、失败恢复与自动扩缩容等模块的实现，推动数据生产与验证的自动化闭环，支撑数据飞轮高效运转；
5、跟踪分布式计算、存储与推理加速等前沿技术，与算法及平台团队协作，推动数据工程与训练系统、推理服务及 Agent 架构的融合落地，持续提升工程成熟度与技术竞争力。
岗位要求
1、专业功底：计算机科学、软件工程、数学等相关专业，本科及以上学历。
2、工程硬实力：精通 Python、C/C++ 或 Go 至少一种语言，具备扎实的数据结构与算法功底，深入理解多线程并发、网络编程与内存管理机制。
3、自驱与协作：具备优秀的团队协作能力与技术沟通表达力，对 AI 前沿技术充满好奇心，乐于探索、敢于创新。
工作地点上海/西安AI Infra专家带队，部门氛围好，有朝气不内卷，内推全程帮忙更新进展有意者请联系wx: xjc4869ai备注北邮人论坛实习/秋招
